從2018年教育部設立人工智能專業之后，我國累計已有近百家高校開始培養人工智能方向的學生。隨著人才需求的不斷擴大，在這個暑假，不少在校大學生已經提前進入企業，開始了在企業的培訓和磨合。

沒畢業先“上崗”人工智能專業人才需求巨大

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李夢瑤是一名河北金融學院的在校大學生，早在大二上學期，她就加入了學校組織的人工智能訓練營。校方告訴記者，之所以開辦這個人工智能訓練營，讓更多在校學生提前走進企業，提前“上崗”，更好地提高解決實際問題的能力。

數據顯示，2020年，全球人工智能產業規模達到2800億美元，我國人工智能產業規模也達到了3000億人民幣。隨著人工智能技術在各行業的深度應用，人工智能專業的人才需求量巨大。

中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱：在生產車間、道路上、農田里、病房里，把人工智能真正使用起來，這類人員的數量需求非常龐大。

智聯招聘首席執行官郭盛：整體人工智能的職位增長量大概是45%到50%，已經非常快了。比如計算機軟件、互聯網行業、機器制造業里的人工智能，增長都非常快。

破解人工智能技術落地難 人才培養模式亟待更新

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采訪中記者發現，人工智能專業的在校大學生進入企業，能讓企業提前鎖定人才，也提高了專業學生對產業最新發展的理解。

專家表示，近年來，在應用層面，人工智能技術發展很快，傳統的人才培養不僅數量偏少，能力上往往還存在滯后。

河南工業大學校長 李成偉 ：我們傳統的人才培養模式，與產業的實際往往有一些脫節，特別是像人工智能這種前沿、戰略性的新興行業。傳統的專業建設教育資源更新的速度，嚴重滯后于最前沿的行業，包括人工智能的發展速度。

記者了解到，目前，國內各高校人工智能專業更多的是以復合專業，即“人工智能+x”的方式發展，結合人工智能與各高校的優勢專業，提高人才培養的效率。可即便如此，仍然存在部分專業學生與產業發展不“適配”的情況。

騰訊全球校招負責人蔡治華：企業和高校之間開展人工智能專業的合作，能夠解決很多人工智能深層次的問題。比如在認知層面和決策層面的一些技術，目前還需要一些突破。

業內人士表示，今年以來，在人工智能方向的人才培養上，我國多個高校與企業的合作正在加強。以產學研的方式培養更多的新型復合型人才，使學生掌握更多實踐、應用技能，更好地滿足科技企業的真實發展需求。