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【嘉賓分享實錄 】蘇寧零售技術研究院院長王俊杰:技術創新驅動零售變革發展

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【嘉賓分享實錄 】蘇寧零售技術研究院院長王俊杰:技術創新驅動零售變革發展

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人工智能朗讀:

蘇寧憑借前瞻性思維完成了從“+互聯網”到“互聯網+”的轉型,用科技賦能零售發展,率先完成智慧零售布局。

數字經濟時代,各行各業都在積極擁抱數字技術,數字經濟已成為推動中國經濟增長的新動能。中國零售業歷經三次發展變革浪潮,即連鎖模式、互聯網模式、數字化零售模式。蘇寧憑借前瞻性思維完成了從“+互聯網”到“互聯網+”的轉型,用科技賦能零售發展,率先完成智慧零售布局。

今天我要和大家聊的主題是“技術創新驅動零售數字化轉型”,跟今天的大會的主題非常的貼切,到了明天是蘇寧的轉型30年,我們覺得30年的歷程就是整個智慧零售的實踐的方法論。

蘇寧從1990年到1999年,那個時候我們是南京一個非常小的地方開了一個空調專營店,當時我們是冬天進空調夏天賣,當時是比較有魄力的。29年之前一個賣空調的小店發展到現在的零售王國,我們是怎么做的?一開始說我們只做專營店,后來我們做連鎖,連鎖其實需要非常多的魄力和資金以及數字化,蘇寧從第300家店鋪開始做數字化,連鎖里面零售是非常重要的,我們在很早就決定要做電商,因此我們就有了蘇寧云商。相對來講零售領域里面做電商是最早的一批,我們現在也很少談電商,我們說的最多的是智慧零售。

所以我們說的蘇寧的30年的發展就是整個零售的發展的歷程,和國內的軌跡非常的像。我們很多的人說智慧零售,第一個你要了解你的用戶是誰,你的買了什么,什么地點買的。整個都可以通過數字化來做,第二個是要有場景,沒有場景的話就沒有辦法做好零售。現在在蘇寧有兩個比較大的廣場,比如蘇寧易購廣場,我們同時布局很多的小店,現在這些小店都是我們自己的。我計劃明年這個小店要開到2萬家。大家可能都看到過,并且我們四五線城市還做零售云,要有影響力個個人加盟我們,可以在當地比如有3000個人口,就可以對縣城的人銷售很多一線城市可以買到的東西,并且包括我們蘇寧的電器。而且我們布局很多專業的點,我們收購和布局了很多專業的點,比如母嬰我們有紅孩子還有蘇寧體育和蘇寧影城,比如還和網易嚴選也有合作,包括我們收購的家樂福,我們都非常看好線下。

第三個部分是供應鏈,其實這個在整個的零售里面非常的重要,我們覺得這三個東西加在一起是我們理解的智慧零售。智慧零售是怎么形成的?我們認為就是技術創新,沒有持續迭代的技術創新就沒有智慧零售,蘇寧發展零售的過程當中已經發展了30年,其實這30年也是整個技術的發展,大概想想對于一個零售企業,大家覺得蘇寧走到一個比較高的點的時候我們深度的布局技術。在一開始我們只是做一個專營店的時候做連鎖,連鎖里面每一項其實都是數字化。當時做連鎖的之后我們做電商,這個更需要數字化。比如訂單到了一定的量你需要高并發和多人在線,這些都是技術的體現,很多的朋友做零售轉型的時候會問我說我們今年剛剛上了SAP(音),下一步我們做什么?或者是我們下一步做零售怎么做,有沒有咨詢公司和專家可以咨詢。其實我們蘇寧30年的發展過程當中,我們每一步都請了很多的專家,但是蘇寧走的是自己的路。

所以我們覺得蘇寧30的路程就是30年的技術實踐之路,這個是我們盤點的從以前到現在的技術,當一個新的技術出來的時候,很多人它的感觸是看不見看不懂來不及,這里有一個有趣的例子,1903年的時候,汽車被發明出來了,有一個銀行行長和福特說汽車只是新奇事物一時好玩。到了100年的現在沒有看到馬了,路上都是車子。這個銀行說得對嗎?其實對于一個新的技術,我們覺得要了解它,并且要讓它可以在你的產業里面產生一定的應用。當然也有很多評估的問題,這個地方是我們盤點的幾個從2009年開始每兩年開始盤點一次到去年,我們從全球的前10大市值的公司里面盤點,發現了一個有趣的現象。2009年的時候科技公司只有微軟,那么到了2012年的時候多了蘋果。到了2013年的時候是4家,到了2016年是5家,到了2018年是6家科技公司,其實這個就是整個時代轉變的過程當中的發展,以前是工業時代,后面是事業時代,之后是金融時代,現在是科技時代。我們自己研究和判斷的時候我們覺得科技時代可能不會結束,科技時代可以找到自己成長的力量甚至我們自己講金融的時候,其實都離不開科技。

今天講了這么多,我也和大家聊一聊,蘇寧現在已經不是一個零售公司了,蘇寧現在是一個科技公司,蘇寧現在12000個IT的工程師,這個怎么理解?我們幾乎在各個領域都實現了自己來做,而且自己來招人,自己來實踐。很多的人問我的意見,為什么蘇寧不用很多的第三方的供應商協助蘇寧的發展,我們希望有很多的供應商幫助我們。

但是大部分情況是整個的數字化鏈條我們找不到合適的人,我們現在在南京、北京、上海、武漢、美國硅谷都有研發的基地,有幾個數字分享,現在蘇寧也不僅僅是一個零售公司,我們現在遍布了很多的產業,我們一開始做零售,發現零售需要這個物流支持,所以我們有了蘇寧物流。做零售的過程我們發現需要很多的房地產,我們做了蘇寧置業,又發現還需要主業。所以我們又做了酒店,并且我們發現投廣告要花很多的錢,廣告里面最有效的最便宜的是運動族群,所以我們現在加入了兩個球隊。

并且我們也收購了意大利的國際米蘭,今天也是進了國際前三。所以蘇寧現在不僅僅是一個零售產業,我們是泛零售產業,我們現在有八大產業,都用我們自己的蘇寧云。我們現在的交易中臺是線上+線下,行業里面我們自己來看我們是第一。我們現在還有27萬臺虛擬機以及85PB的數據,但是我們覺得技術創新只是手段,我們過剛說了那么多,講了技術創新多么重要,我們再聊聊技術創新里面相對更重要的是大數據洞察。怎么通過大數據找到用戶的需求,因為今天是在深圳,所以我想和各位分享,深圳有很多制造的資源,我這里說兩個例子,談一下蘇寧怎么打造端到端從需求到制造的過程。

第一個是和大家聊一聊冰箱,這個冰箱是一個非常有趣的話題,因為很多人在賣冰箱,冰箱已經是一個非常紅海的產品了,還有沒有機會?蘇寧找到了機會,以前哪怕是我自己認為,我們自己在銷售冰箱的部門或者是相關的專家都認為消費者買冰箱無外乎就是品牌,品牌非常重要。一定要大品牌,功能一定要齊全,從來沒有人想過原來消費者不一定那么關注品牌和功能。

這個怎么理解?我們從我們的冰箱數據里面盤點通過一些熱點包括用戶的搜索和用戶的評價以及停留的時長和線下客服的溝通,我們找到了一種可能性。8000—10000塊容量比較大開門的冰箱市場上是一個空白,大家好奇以前沒有人做這個事情嗎?真的沒有。

我們又盤點我們賣這樣的冰箱,生產這樣的冰箱,消費者要什么樣的功能點。以前我們的理解不對,因為我們判斷很多大品牌在做這個觸摸屏,我們覺得冰箱的觸摸屏高大上,所以一定要有。但是我們判斷下來發現我們賣8000—10000塊的這個冰箱功能是干濕分離,并且消費者還喜歡金色的,這些數據非常的有意思。之后我們和我們的合作伙伴一起把這個冰箱做出來,當時是一起聯合設計,我們還看到我們深度定制的冰箱,上面是冷藏室,下面是冷藏的抽屜,都非常的方便。

這樣的冰箱是8000—10000塊,17年3月這個冰箱上市2個月線上線下銷量都是第一。這個就是我們大數據里面找到這樣的商機,下面和大家說一下枕頭。大家好奇枕頭為什么也是一個很好的趨勢,很多人做乳膠枕,不管是品牌商還是供應商還是渠道商都非常多,我們從2852000條評價里面找到了一個需求,2017年的時候我們透過AI找到一個內容,一個女士28歲。她說買了這個枕頭,以前我們是賣給老人家用的。但是很多的年輕人送給自己家里的長輩,當時這個年輕人買了這個東西,她說爸爸媽媽很喜歡,但是爸爸用太高了。我們很多的評論里面找發現了大量的需求,后來我們通過訪談發現一個有趣的事情,原來這個枕頭送給長輩之后長輩又給小孩用,所以我們尋找到了真正的需求點是1—3歲的小孩。

蘇寧有自己的母嬰產品,和我們的品牌做了線上線下的比對,我們挑出了買紙尿褲和奶粉的這些群體我們推這個嬰兒乳膠枕,我們發現受眾非常的喜歡。之后我們匹配了10000個目標族群,之后我們進行了市場驗證。最后我們驗證了長方形的乳膠枕最貼切市場的需求,所以我們研發了嬰幼兒的乳膠枕,高度剛剛好,而且對于頸椎都非常好,上線之后我們的預銷量是突破了9萬。并且我們還推出了不同年齡的乳膠枕,這個就是通過大數據找到的答案。

所以沒有大數據和這些消費者的洞察,你就沒有辦法出現我剛剛進到的冰箱和乳膠枕的產品。剛剛從智慧零售聊到技術,又說到了大數據。我們說大數據的背后什么?我們覺得大數據的背后離不開AI,對于很多的零售產業都是一個非常遙遠的事情,蘇寧現在有超過1000個AI的工程師,我們發現一個有趣的現象,我們和零售的企業交流的時候。他們可能一般的數字化轉型都不知道,都距離他們非常遙遠,但是我請大家一定關注AI。AI會非常深刻的改變零售行業,這個是我們現在對于AI的布局,分三個部分,一個是我們著眼現在可以看見并且我們在做的一些事情,比如說我們現在有很多AI的客服。這些客服其實都是通過人工智能驅動的,比如說我們現在通過AI的技術分析我們線下的店員和消費者的溝通當中哪個店員的話術比較好,我們進行分析。我們通過AI做足球的戰報,今天的哪個球員進球了,這些都是看得見摸得著的事情。

并且我們關注2—5年的計算,大家可能聽說整個計算的發展首先與硬件和軟件,5G的時代來臨了之后,整個的運算會更快,沒有延時。并且我們說5—10年我們講到的是通用的人工智能,這樣的人工智能是一個持續學習,甚至是可以做一些類人類的情感,甚至可以做藝術和創造。

這個是我現在帶的研究院,叫做蘇寧零售技術研究院,國內我們關注5G、云計算、物聯網、人工智能和大數據,海外我們還有一個研究院,我們現在做兩個事情,一個是我們關注一些前沿技術,并且我們關注在零售領域怎么把運營做得更好。

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[見圳客戶端、深圳新聞網編輯:田志強]
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